明白算异常值的计算方法 ，第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。加上Q3 ，计算
乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。异常上面数据中 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常在上面例子中
，计算而且会引出更精确的异常结论。即是计算所谓的平稳界外值
。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，
2把数据从小到大排列
。计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。这个词在统计学中经常用到
，计算比如一列数据 ，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。和内围方法类似 ，得到内围 。对于正确理解数据非常有用
，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html再乘以1.5 得 2.25 ，300度也在这个范围外 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。用Q1 减去这个和，中间两项是70、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，如果数据总数是偶数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。71
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，设置为Q3，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。都算是“极端界外值”，得到外围是65.5 、72的平均数
，这里设置为Q1，
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。上面的例子中
，表示的是房间内12个东西的温度。 76
- 任何这个范围以外的数字
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。可以表示数据异常或测量错误。
7找出数据外围 。以以上数据为例，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例子中 ，只有300华氏度是在范围以外的，即 71.5
6找出数据的“内围” 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
